Dalam bentuk yang paling sederhana, suatu jaringan sosial adalah peta semua ikatan yang relevan antar simpul yang dikaji. Jaringan tersebut dapat pula digunakan untuk menentukan modal sosial aktor individu. Konsep ini sering digambarkan dalam diagram jaringan sosial yang mewujudkan simpul sebagai titik dan ikatan sebagai garis penghubungnya.
Analisis jariangan sosial
Analisis jaringan sosial (terkait dengan teori jaringan) telah muncul sebagai teknik utama dalam sosiologi modern. Hal ini juga memperoleh berikut signifikan di bidang antropologi, biologi, komunikasi studi, ekonomi, geografi, informasi ilmu pengetahuan, organisasi penelitian, psikologi sosial, dan sosiolinguistik, dan telah menjadi topik yang populer spekulasi dan belajar.
Orang-orang telah menggunakan ide "jaringan sosial" longgar selama lebih dari satu abad ke kompleks mengandung arti tambahan set hubungan antara anggota sistem sosial di semua skala, dari interpersonal ke internasional. Pada tahun 1954, JA Barnes mulai menggunakan istilah secara sistematis untuk menunjukkan pola-pola hubungan, mencakup konsep-konsep tradisional yang digunakan oleh masyarakat dan yang digunakan oleh ilmuwan sosial: kelompok dibatasi (misalnya, suku, keluarga) dan kategori sosial (misalnya, gender, etnisitas). Cendekiawan seperti S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Kathleen Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter, David Knoke, David Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, Douglas R. White, dan Harrison White memperluas penggunaan analisis jaringan sosial sistematis.
Analisis jaringan sosial kini telah pindah dari sugestif menjadi metafora untuk sebuah pendekatan analitik sebuah paradigma, dengan pernyataan teoritis sendiri, metode, analisis jaringan sosial perangkat lunak, dan peneliti. Analis alasan dari keseluruhan untuk bagian; dari struktur hubungan individu; dari sikap perilaku. Mereka umumnya studi baik seluruh jaringan (juga dikenal sebagai jaringan lengkap), semua hubungan yang mengandung hubungan tertentu dalam populasi yang ditetapkan, atau jaringan pribadi (juga dikenal sebagai jaringan egosentris), ikatan yang ditentukan orang, seperti mereka "komunitas pribadi ". Perbedaan antara keseluruhan / lengkap jaringan dan pribadi / egosentris jaringan sebagian besar bergantung pada bagaimana analis mampu mengumpulkan data. Jelasnya, untuk kelompok-kelompok seperti perusahaan, sekolah, atau keanggotaan masyarakat, analis diharapkan memiliki informasi lengkap tentang siapa yang berada di dalam jaringan, semua peserta yang baik potensi ego dan mengubah. Personal / egosentris studi tersebut biasanya dilakukan ketika identitas ego diketahui, tetapi tidak berubah. Penelitian ini bergantung pada ego untuk memberikan informasi tentang identitas berubah dan tidak ada harapan bahwa berbagai ego atau rangkaian mengubah akan dikaitkan satu sama lain. Sebuah jaringan bola salju mengacu pada gagasan bahwa mengubah diidentifikasi dalam sebuah survei egosentris kemudian menjadi ego diri mereka sendiri dan pada gilirannya mampu untuk mencalonkan mengubah tambahan. Walaupun ada batas logistik berat untuk melakukan studi jaringan bola salju, sebuah metode untuk memeriksa jaringan hibrid baru-baru ini telah dikembangkan di mana ego di jaringan lengkap dapat menominasikan sebaliknya mengubah tidak terdaftar yang kemudian tersedia untuk semua ego berikutnya untuk melihat. jaringan hibrida mungkin berharga untuk memeriksa seluruh / lengkap jaringan yang diharapkan untuk menyertakan pemain penting di luar orang-orang yang secara resmi diidentifikasi. Sebagai contoh, karyawan perusahaan sering bekerja dengan non-perusahaan konsultan yang mungkin menjadi bagian dari jaringan yang tidak dapat sepenuhnya ditentukan sebelum pengumpulan data.
Beberapa kecenderungan analitik analisis jaringan sosial membedakan:
- Tidak ada asumsi bahwa kelompok-kelompok adalah blok bangunan masyarakat: pendekatan ini terbuka untuk mempelajari dibatasi kurang-sistem sosial, dari masyarakat untuk nonlokal link antara website.
- Alih-alih memperlakukan individu (orang, organisasi, negara) sebagai unit diskrit analisis, itu berfokus pada bagaimana struktur mempengaruhi individu dan ikatan hubungan mereka.
- Berbeda dengan analisa yang menganggap bahwa sosialisasi dalam menentukan norma-norma tingkah laku, analisis jaringan tampak untuk melihat sejauh mana struktur dan komposisi dari ikatan norma-norma mempengaruhi.
Kekuatan analisis jaringan sosial berasal dari perbedaan dari studi ilmiah sosial tradisional, yang berasumsi bahwa atribut aktor individu-baik yang ramah atau tidak ramah, pintar atau bodoh, dan sebagainya-hal itu. Analisis jaringan sosial menghasilkan pandangan alternatif, di mana atribut individu kurang penting daripada hubungan dan ikatan mereka dengan aktor-aktor lain dalam jaringan. Pendekatan ini ternyata bermanfaat untuk menjelaskan banyak fenomena dunia nyata, tetapi meninggalkan sedikit ruang bagi setiap lembaga, kemampuan bagi individu untuk mempengaruhi keberhasilan mereka, karena begitu banyak yang terletak di dalam struktur jaringan mereka.
Jaringan sosial juga telah digunakan untuk memeriksa bagaimana organisasi berinteraksi dengan satu sama lain, ciri-ciri yang banyak koneksi informal yang memiliki pranala eksekutif bersama-sama, serta asosiasi dan hubungan antara individu karyawan pada organisasi yang berbeda. Sebagai contoh, kekuasaan dalam organisasi sering datang lebih dari sejauh mana orang dalam sebuah jaringan di pusat banyak hubungan dari jabatan sebenarnya. Jaringan sosial juga memainkan peran kunci dalam mempekerjakan, dalam kesuksesan bisnis, dan dalam kinerja. Jaringan menyediakan cara bagi perusahaan untuk mengumpulkan informasi, menghalangi kompetisi, dan berkolusi dalam menetapkan harga atau kebijakan.
Metrik (Ukuran) dalam analisis jaringan sosial
- Kesamaan
Sejauh mana sebuah node terletak di antara node lain dalam jaringan. Ukuran ini memperhitungkan koneksi dari node tetangga, memberikan nilai yang lebih tinggi untuk node yang menjembatani kelompok. Ukuran mencerminkan jumlah orang yang menghubungkan orang secara tidak langsung melalui link langsung mereka. - Jembatan
Kelebihan dikatakan sebuah jembatan jika menghapusnya akan menyebabkan para endpoint untuk berbohong dalam berbagai komponen dari sebuah grafik. - Pemusatan
Ukuran ini memberikan indikasi kasar kekuatan sosial sebuah node yang didasarkan pada seberapa baik mereka "berhubungan" jaringan. "Betweenness", "kedekatan", dan "Gelar" semua ukuran sentralitas. - Sentralisasi
Perbedaan antara jumlah link untuk setiap node dibagi dengan jumlah maksimum yang mungkin perbedaan. Sebuah jaringan terpusat akan memiliki banyak hubungannya tersebar di sekitar satu atau beberapa node, sementara jaringan desentralisasi merupakan salah satu di mana terdapat sedikit variasi antara jumlah link masing-masing node memiliki. - Kedekatan
Tingkat individu dekat semua individu lain dalam jaringan (langsung atau tidak langsung). Hal ini mencerminkan kemampuan untuk mengakses informasi melalui "selentingan" dari anggota jaringan. Dengan demikian, kedekatan adalah kebalikan dari jumlah jarak terpendek di antara setiap individu dan setiap orang lain dalam jaringan Jalan terpendek juga mungkin dikenal sebagai "jarak geodesik". - Clustering koefisien
Ukuran dari kemungkinan bahwa dua rekan dari sebuah node adalah rekan sendiri. Clustering yang lebih tinggi menunjukkan koefisien yang lebih besar 'cliquishness'. - Kohesi
Sejauh mana aktor terhubung langsung satu sama lain dengan ikatan kohesif. Kelompok-kelompok yang diidentifikasi sebagai 'geng' kalau setiap individu secara langsung terikat pada setiap individu, 'lingkaran sosial' jika ada kurang keketatan dari kontak langsung, yang tidak tepat, atau sebagai blok struktural kohesif jika presisi yang diinginkan - Derajat
Hitungan jumlah ikatan aktor lain dalam jaringan. Lihat juga gelar (teori grafik). - (Individu-level) Kepadatan
Tingkat hubungan yang responden mengenal satu sama lain / proporsi ikatan antara individu calon. Jaringan atau kerapatan tingkat global adalah proporsi ikatan dalam jaringan relatif terhadap jumlah total mungkin (jarang versus padat jaringan). - Arus betweenness sentralitas
Tingkat yang memberikan kontribusi untuk sebuah simpul jumlah aliran maksimum antara semua pasangan simpul (bukan simpul). - Eigenvector Pemusatan
Ukuran pentingnya sebuah simpul dalam jaringan. Akan menetapkan nilai relatif untuk semua node dalam jaringan berdasarkan prinsip bahwa koneksi ke node memiliki skor yang tinggi menyumbang lebih banyak ke nilai dari node yang bersangkutan. - Jembatan Lokal
Kelebihan adalah jembatan lokal jika tidak berbagi endpoint Common tetangga. Tidak seperti sebuah jembatan, jembatan lokal yang terkandung dalam satu siklus. - Path Length
Jarak antara sepasang simpul dalam jaringan. Jalan-panjang rata-rata adalah rata-rata jarak tersebut antara semua pasangan simpul. - Prestige
Dalam grafik diarahkan prestise adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pentingnya node. "Gelar Prestige", "Kedekatan Prestige", dan "Status Prestige" semua ukuran Prestige. Lihat juga gelar (teori grafik). - Radiality
Tingkat individu mencapai jaringan ke jaringan dan menyediakan informasi dan pengaruh baru. - Menjangkau
Tingkat setiap anggota jaringan dapat mencapai anggota lain jaringan. - Struktural kohesi
Jumlah minimum anggota yang, jika dihapus dari grup, akan lepaskan kelompok - Struktural kesetaraan
Mengacu pada sejauh mana node memiliki suatu set umum hubungan ke node lain dalam sistem. Simpul tidak perlu memiliki ikatan satu sama lain untuk menjadi struktural setara - Struktural lubang
Lubang statis strategis yang dapat diisi dengan menghubungkan satu atau lebih link untuk menghubungkan bersama-sama poin lain. Terkait dengan ide-ide modal sosial: jika Anda menghubungkan ke dua orang yang tidak terkait Anda dapat mengontrol komunikasi mereka.
- Facebook dengan 350,000,000 pengguna
- Qzone dengan 200,000,000 pengguna
- MySpace 130,000,000 pengguna
- Windows Live Spaces dengan 120,000,000 pengguna
- Habbo dengan 117,000,000 pengguna
Sumber-sumber : Wikipedia
